资产管理行业新飞跃 王珏深度学习研究获科研一等奖

近日,由中国智慧工程研究会智能工程与教育专业委员会主办的《区域经济发展与研究》总课题组传来喜讯,由资产管理专家王珏主持的《基于深度学习量化分析的投资组合优化相关研究》课题(课题批准号:ZHKJ1186),凭借其突出的先进性、实用性和创新性,荣获科研成果一等奖。

该课题以深度学习技术为核心,围绕投资组合优化进行了深入研究。通过对全球及我国金融市场的资产收益率、无风险收益率和风险溢价的变化趋势及其影响进行文献研究、调研和实验等多种研究方法分析,揭示了深度学习在资产收益预测方面的优势。研究表明,深度学习算法预测经济收益的样本外夏普比率年化增幅可达26个百分点。在投资组合优化中,深度学习能提取数据的抽象特征,识别资产间的隐性关系,从而实现最佳交易收益。在资产管理市场中,深度学习的应用可提升市场效率,优化投资组合,并有效评估风险。

王珏作为课题主持人,凭借其丰富的资产管理经验和专业素养,对该课题进行了深入研究,将深度学习技术与投资组合优化相结合,为我国金融市场的发展提供了有益的理论与实践指导。

也正是如此,鉴定组专家一致认为,该课题具有显著的创新性、实用性和先进性。其中一位鉴定组专家表示,首先,该课题在理论创新方面,提出了深度学习量化分析的新方法,为投资组合优化提供了新的研究视角。其次,在实用性方面,该课题的研究成果可直接应用于资产管理实践,提高投资决策的准确性和效率。最后,在先进性方面,该课题紧跟国际研究前沿,推动了人工智能技术在资产管理行业的应用与发展。

作为我国资产管理行业的杰出代表,王珏长期以来致力于先进技术在资产管理行业中的应用研究。此次课题荣获科研成果一等奖,既是对王珏研究成果的肯定,也是对其在资产管理行业研究能力的认可。

(记者:杜进红)